Objectifs
Améliorer la qualité des prévisions commerciales en les rendant plus sensibles aux facteurs externes impactants avec un partage global de la donnée en temps réel.
Pouvoir adapter au plus juste et au plus tôt les capacités du service logistique en fonction des aléas qui touchent autant les besoins à servir à date que le plan d’acheminement de ces produits jusque dans les entrepôts de la société.
Maîtriser la date de livraison promise au client au plus tôt et automatiser la chaîne d’informations.
Résultats attendus
Efficacité du service logistique
Optimisation des stocks
[+15%]
Maîtrise des coûts
[10-20%]
Toute information entraînant une remise en cause
de la date de livraison promise disponible
< 1 heure
Amélioration du taux de service client sur les délais de livraisons et communications sur les aléas
[+35-50%]
Prévisions commerciales plus précises
[+25%]
Moyens et diagnostic
- Interview pour ressortir les points de douleurs et cas d’usages
- Observation des flux de préparation
- Analyse des pratiques du service : organisation / agilité / solutions en place.
- Mise en place de métriques pour mesurer la structure des préparations (partielles/totales), nombre de passages dans l’entrepôt, temps moyen par préparation, taux de rupture et origine.
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